A legtöbb szakmai gyakorlat megtanít várni.

Ez megtanít fejleszteni. 30 munkanapig valódi projekten dolgozol valódi mentorokkal — ugyanazokat az AI eszközöket használva, amelyeket csapataink élő ügyfépmunkán is használnak. Sem felesleges munkák, sem megfigyelés. Csak munkák, amelyek élesednek.

A szakmai gyakorlat

Ez nem egy végzési követelmény teljesítése. Ez az, milyen egy valódi munka.

Az első naptól egyértelmű feladatokat, valódi kontextust és közvetlen hozzáférést kapsz projektmenedzsereinkhez és fejlesztőinkhez. A saját tempódban dolgozol — egyedül vagy csapatban — rendszeres, őszinte visszajelzésekkel, amelyek pontosan megmondják, hol tartasz.

Egy valódi projekt

Olyasmin dolgozol, aminek van célja és élesbe kerül. Nem sandbox-feladat — valódi deliverable, szakmai környezetben, a csapatunk mellett építve.

A valódi eszközök

Kapsz egy Claude Code licenszet és minden mást, amit a csapataink valós munkában használnak. Úgy távozol, hogy tudod, hogyan használd azokat az eszközöket, amelyek valóban számítanak, nem a tantermekre kitaláltakat.

Őszinte visszajelzés

Rendszeres értékelések konkrét visszajelzéssel — mi működött, mi nem, és mit csinálj másképp. Nem osztályzat. Beszélgetés.

Élő demó

A 30 nap végén bemutatod, amit építettél, és végigvezetsz minket azon, hogyan gondolkodtál. A munka magáért beszél.

Valódi referencia

Referencia, ami jelent valamit, olyan emberektől, akik látták, hogyan dolgozol. Plusz hozzáférés a fejlesztők, projektmenedzserek és ügyfelek hálózatához.

Esély az ösztöndíjra

A legjobban teljesítők ajánlatot kapnak egy 12 hónapos fizetett gyakornoki programra — és a maradás lehetőségét. Ha kiemelkedsz, gondoskodunk róla, hogy tudd.

Először a fontos dolgok

Minden az előadással kezdődik.

A szakmai gyakorlat előtt van egy előadás. Projektmenedzsereink tartják — olyan emberek, akik napi szinten használják az AI-t, nem olyanok, akik olvastak róla. Gyere, nézd meg, milyen valójában az AI, amikor határidők, ügyfelek és valódi célok vannak a mérlegben.

Az előadás

Nem az a fajta, ahol valaki diákat olvas neked. Ez más.

Az előadás végén mindent megtudsz a szakmai gyakorlatról és a jelentkezés módjáról — így pontosan tudod, mi a következő lépés.

AI és termékfejlesztés

Mi változott valójában, hogyan jutnak el ma a csapatok az ötlettől a prototípusig, és miért vált az AI a fejlesztési munkafolyamat standard részévé.

AI eszközök a gyakorlatban

Azok az eszközök, amelyeket érdemes ismerni, mikor melyiket használd, és hogyan haladj gyorsan anélkül, hogy órákat pazarolnál körökben futva.

AI a csapatokban és folyamatokban

Hogyan automatizálják a munkájukat a marketing, HR és pénzügyi csapatok, hol spórol a legtöbb időt, és hogyan néz ez ki belülről.

A hozzáállás, ami számít

Hogyan tegyél fel jobb kérdéseket, dolgozz iteratívan, ellenőrizd az eredményeket, és használd a technológiát erősítésként — nem a gondolkodás helyettesítésére.

A gyakornokság és a kiválasztás

Pontosan hogyan néz ki a folyamat, hogyan készülj fel, és mit keresünk valójában. Nincsenek meglepetések.

Q&A

Kérdezz bármit az embereinktől — eszközök, munkafolyamat, milyen a gyakornokság a mindennapokban. Nincsenek betanult válaszok.

Előtte és utána

Ugyanaz a személy. Más szint.

Íme, mi változik meg valójában 30 nap valódi munka után.

AI eszközök

Előtte

Hallottál róluk, kipróbáltál párat

Utána

Naponta használod őket valódi projekteken

Kód

Előtte

A nulláról írod, lassan

Utána

Gyorsabban szállítasz AI-jal a munkafolyamatodban

Visszajelzés

Előtte

A végén várod az osztályzatot

Utána

Konkrét inputot kapsz minden lépésben

Projektek

Előtte

Akadémiai feladatok, amelyeket senki nem használ

Utána

Élő projekt, amelyet bárkinek megmutathatsz

Csapat

Előtte

Egyedül vagy tanulócsoportokban dolgozol

Utána

Fejlesztők és projektmenedzserek mellett dolgozol

Mi jön ezután

Előtte

Éppen kitalálod

Utána

Referencia, hálózat és talán egy ajánlat

Hogyan működik

Minden lépés egyértelmű az elejétől.

01

Jelentkezz az előadásra

Töltsd ki az alábbi űrlapot. 3 napon belül elküldjük a következő, irodánkban tartott előadás dátumát és időpontját.

02

Gyere el az előadásra

Nézd meg, hogyan dolgozunk. Kérdezz meg mindent, amit tudni szeretnél. A végén minden információt megkapsz a szakmai gyakorlatról és a jelentkezés módjáról.

03

Küldd el a jelentkezésed

Az előadás után megnyílik a jelentkezés. Küldd el a motivációs leveledet (minimum 1 A4 oldal) és a GitHub profilodat — legalább 1 befejezett projekt, README és commit history.

04

Teljesítsd a tesztfeladatot

A jelentkezésed után 7 napon belül kiküldjük a tesztfeladatot. 48 órád van teljesíteni és visszaküldeni.

05

Interjú

A feladat beküldésétől számított 5 napon belül meghívunk egy rövid interjúra az irodánkba. Légy őszinte arról, mit tudsz, kérdezd meg, amit nem értesz, és mutasd meg, hogy érdekel.

06

Kezdődik a szakmai gyakorlat

30 munkanap. Valódi projekt. Valódi visszajelzés. Valódi eredmények. A végén élő demót mutatsz be.

07

Ösztöndíj

Ha kiemelkedsz — erőfeszítéssel, kíváncsisággal és azzal, amit építesz — megkapod az ajánlatot: 12 hónap fizetve, a maradás lehetőségével.

Ha idáig olvastál, valószínűleg olyan ember vagy, akit keresünk.

A helyek korlátozottak. Töltsd ki az űrlapot és 3 napon belül elküldjük a következő előadás dátumát és időpontját.

Ezt az oldalt a reCAPTCHA védi, és a Google Adatvédelmi irányelvek és Szolgáltatási feltételek érvényesek.

AI szakmai gyakorlat — Studio Present